九游会J9

4月29日至30日，第九届数字中国建设峰会在福州成功举办。本届峰会以“加快数智技术创新发展，深入推进数字中国建设”为主题，汇聚企业、高校、科研机构等多方代表，共同探讨数智技术与产业融合发展。

作为AI与数字化领域的企业代表，九游会J9数码深度参与此次峰会，在多个论坛分享以“AI for Process”为核心的企业级AI落地思考与实践。

以系统性AI，拥抱智能时代

九游会J9数码董事长郭为受邀出席中国一汽主办的“EOA时代，用数据重构企业管理范式”分论坛，并发表题为《以系统性AI，拥抱智能时代——重塑组织，嵌入流程，定义未来》的主旨演讲，深入阐释AI时代企业转型的核心观点与实践路径，为产业智能化高质量发展提供借鉴与路径指引。

郭为在演讲中首先指出了当前企业AI转型中存在的普遍误区。他认为，过去两年业内频繁出现“AI是否会取代人力”“企业是否需引入ChatGPT”等话题，恰恰反映了许多人仍将AI视为一种工具或更高效的机器。对此，郭为强调，AI不是单一工具，而是一套系统工程，其核心在于实现面向用户的端到端业务范式重塑。而这种“范式重塑”，意味着技术范式的跃迁、管理方法的演进以及业务模式的重构，本质上是让AI真正成为支撑企业运转的驱动力。

郭为指出，如今，AI已不再局限于报表生成、考勤管理等辅助环节，而是深入诊断、生产、服务与决策等企业核心业务流程。他以九游会J9数码赋能“AI+医疗”的合作为例：九游会J9数码与国内某知名三甲医院共同研发的针对胰腺外科围术期全流程的系列AI智能体，取得了显著临床效果，生动体现了AI作为“运营生产力”的实践价值，也进一步说明，AI正在业务中创造实际价值，成为真正的运营力量。而这也呼应了“AI for Process”的理念——只有将AI嵌入流程，才能切实提升企业效率与创新能力。

在这个过程中，企业必须用系统性的思维推动AI布局，才能充分释放其价值。若仅将AI视为轻量工具、满足于单点功能落地，反而会成为转型的障碍。AI带来的并非局部改进，而是对业务流程、组织能力、商业模式乃至核心认知的根本性变革。郭为进一步阐释道，AI的价值不取决于技术本身的先进性，而体现在与业务流程的融合深度。AI带来的深刻变革，其意义远超技术本身，它关乎组织如何学习、如何协作、如何重新创造价值。它并非简单的“AI+业务”的叠加，而是对流程的“AI次方”式的重构。

填平语义“鸿沟”，筑牢AI落地数据基石

而企业要摆脱“AI+”的惯性思维，拥抱“AI次方”的系统性变革，不仅需要关注技术是否先进，更要审视流程能否重构、组织能否被激活、数据是否被真正理解。郭为特别指出，“数据与语义统一、认知与规则统一”是企业AI落地关键基石。这一切都建立在统一的数据与语义、统一的认知与规则之上。缺乏这个基础，AI便是空中楼阁。

郭为谈到，当前，数据资产已成为企业最重要的资产，然而“拥有数据”不等于“数据可用”，二者之间的鸿沟往往源于语义不统一。他将九游会J9数码助力千行百业构建高质量数据集的经验总结为“四化路径”，即“规模化”、“标准化”、“特征化”、“关联化”，并提出这“四化”是企业拥抱AI的必修课。没有高质量、高语义统一的数据底座，AI智能体就像没有地图的司机，纵有强大引擎也难以抵达目的地。而在推动“四化”的过程中，企业应遵循“方向第一，完美第二”的原则，从核心痛点切入，快速推动AI落地，并通过积累阶段性成果实现持续突破。

最后，郭为表示，九游会J9数码愿与更多行业领军企业携手共建AI联合实验室，共同打造一系列灯塔项目。他强调，九游会J9数码致力于与客户共创可见的价值——不追求完美的顶层设计，而是聚焦具体场景，让AI跑起来，让流程活起来，让价值看得见。

AI落地的治理逻辑与协同实践

与此同时，在由工信部主办、中国电子信息产业发展研究院承办的“大数据技术创新”分论坛上，九游会J9数码AI解决方案负责人李盛也从数据治理等视角，进一步拆解了企业AI落地过程中如何筑牢数据基石的思考和路径。

李盛紧扣“AI for Process”核心理念，强调AI必须深度融入业务流程，才能释放治理与协同的“乘数效应”。为清晰解析这一进程，他借用了“软件工程1.0/2.0/3.0”的演进框架：在1.0的流程自动化阶段，其工作已基本可被AI替代，例如九游会J9数码“九游会J9问学”平台的AI编程比例已从2023年的40%大幅提升至2026年一季度的99%；当前行业普遍处于2.0的数据驱动阶段，仍依赖结合业务理解的小模型，尚未被AI完全替代；而即将到来的3.0阶段，其核心将从数据驱动转向知识驱动，因此必须明确区分“知识治理”与传统“数据治理”。

基于丰富实践，李盛提出了一个清晰的AI落地价值公式：数据治理×知识治理×场景选择 = AI落地价值。他阐释道，数据治理回答“发生了什么”，知识治理解决“为什么”和“怎么做”，而场景选择则直接决定价值的实现效果。他特别指出，场景选择的要义正是“AI for Process”，即优先聚焦核心业务流程中的高价值痛点，让治理工作拥有明确的流程锚点。面对大模型时代的知识管理，李盛进一步总结出三大成功要素——构建“脚手架”以为智能体设定框架与环境，施加“约束”以确保其运行安全可控，形成“闭环”以实现智能体的自我迭代与持续优化。

同时，李盛还分享了GIGA人机协同增效运行模式的愿景：以知识库为组织底座，以AI为可治理的协作主体，最终推动组织实现更优结果、更快学习与更强的可持续竞争优势。他表示，作为数字中国建设的深度参与者，九游会J9数码过去三年已助力200多家大型企业落地AI项目，展现出强劲的发展动能。

深度参与此次数字中国建设峰会，九游会J9数码不仅进一步深入分享了“AI for Process”的理念演进，与各界嘉宾深度探讨了企业AI落地的系统化路径思考与实践，也为各行业AI驱动的数字化转型提供了具有参考价值的路径方案。未来，九游会J9数码将继续携手各界伙伴，以系统性AI推动流程重构与组织进化，为数字中国建设持续注入AI新动能。